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　　“优秀的阿尔法因子是稀缺的，需要放在较长的周期当中去检验其有效性，我们珍惜库里的每一个因子，短期落后并不能代表它就失效了，即便是特定时期最大回撤超过了历史水平，我们也会经过筛选后把它和其他因子做进一步混合，发挥其组合的价值。”并且，田大伟介绍，为适应市场新的变化，团队会对阿尔法因子持续迭代和优化，比如吸收消化业界和学术界最新的机器学习模型、在成长行情下对卖方分析师预期因子进行深度研究等等，不断丰富收益来源。