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　　面对这一挑战，海信电视创新性地利用大数据技术与星海大模型协同，结合多年积累的本地化产品知识库，可实现海量数据分钟级深度洞察。同时，结合海信首创的用户需求识别智能体，自动对用户声音观点分类，精准识别用户痛点及潜在需求。在AI赋能下，用户声音转化新品功能输入的时间缩短了62%，并实际应用于产品的改进升级。2025年，海信结合用户需求，锚定“增强动态画面流畅度与色彩稳定性”的关键方向，成功应用在海信RGB-Mini LED新品E8S系列电视，为用户带来了更贴近自然本色的视觉体验，实现了产品竞争力的显著提升。

　　“产品方案有了之后如何匹配一个合适的精细化生产方案，这也是复杂的求解过程。海信每年在全球有数百个产品，每个产品的画质、光学、结构、包装等等各不相同，线体间也存在结构布局差异化，每条线体包含上百个工位，这些多重关系组合，导致线体排布的工艺方案非常复杂。如何高效的排布资源，传统做法高度依赖IE工程师的个人经验进行排兵布阵、再通过线上生产验证逐步调优，短时间内很难获得最优解，整个过程既费时又耗力。”海信视像科技公司工艺工程师王永嘉举例说，在测算瓶颈工时的时候，通常是工艺工程师拿着秒表去掐，逐个工序去调整，最终找到一个最佳的排布方案。如今通过AI能给出一个效率最优的工艺排布，极大提高产线工艺设计的效率和质量。

　　“这样可以将一线制造同事从重体力、重复性的劳动中解放出来，让他们可以做技术性更强的工作 。我们相信，技术的进步不是为了替代人，而是为了让人从重复劳动中解脱出来，去做更有创造性的工作，同时把产品做得更精、更好。”海信视像智能制造部总经理袁海东表示，同时这也建立起了一种能够灵活适应多型号板卡的柔性生产能力，为应对未来多变的市场需求打下了坚实基础，这不仅是设备的升级，更是面向“大尺寸”时代，以智能化和柔性化重新定义装配标准的一次成功实践。